전자공학과 주메뉴
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전기전자공학 기반의 전자공학과는 지능형 로봇, 무인 자동차, 반도체, 디스플레이, 인공지능, 드론 및 유무선 통신, 사물인터넷의 미래기술 시대에 필요한 핵심기술에 대해 교육하고, 제품 기반(PBL: Product Based Learning)의 회로설계, 프로그래밍 중심의 공학교육과 아이디어 도출부터 제품의 설계 및 제작, 특허출원까지의 창의적 ICT 융합제품의 R&D 전 과정을 스스로 수행할 수 있는 교육체계를 구성하고 있다. 또한 창의적 문제 해결능력(PBL: Problem Based Learning)을 함양할 수 있는 교육과 학생의 꿈과 진로에 따라 자신만의 커리큘럼(SDC설계)을 구성할 수 있도록 하여, 세분화되고 특성화된 심화교육을 통하여 미래기술 산업분야별 핵심지식을 습득하도록 교육체계를 구성하였다.
지능형 로봇, 무인 자동차, 반도체, 디스플레이, 인공지능의 미래기술 분야의 전공교육 |
융합 ![]() |
창의∙지식재산교육과 디자인, 경영 등 다양한 학제간 분야의 지식과 기술교육 |
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창의적인 아이디어 도출, 전자제품의 설계∙제작 및
특허출원의 R&D 전체과정을 수행할 수 있는 능력 배양
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ㆍ전자기기 개발을 위한 하드웨어 회로소자
ㆍ펄스성 파워 설계, 초저전력(나노파워) 설계
ㆍ회로/PCB 설계를 위한 노이즈 저감대책
ㆍ차세대 소자의 적용기술 : GaN, SiC
ㆍ저전력 FPGA를 사용한 대용량 대역폭 메모리 솔루션
ㆍ데이터 센터를 고속화시키는 FPGA 솔루션
ㆍFPGA를 이용한 최신 레이더 시스템 및 신호처리
ㆍAC 및 무선 충전을 자동승강압으로 동시 제어하는, 배터리 충전 솔루션
로봇설계 :
ㆍCortex-M, -A Core 프로세서응용
ㆍ밀리미터파(mmWave) 센서를 이용한 산업용레이더 설계
ㆍ지능형 로봇 구현을 위한 머신러닝
ㆍ임베디드 비전(Xilinx)
ㆍRTOS 소프트웨어
ㆍ리눅스 시스템 프로그래밍
ㆍ에지 컴퓨팅과 AI 반도체
AI :
ㆍAI통합을 위한 클라우드 애플리케이션 가속화
ㆍ머신러닝을 위한 라즈베리파이 병렬처리 모듈
ㆍ산업용 증강현실 솔루션을 통한 제조 공정의 디지털 혁신
ㆍAI와 IoT를 활용한 ‘인텔리전트 트랜스포메이션’ 디바이스
자율주행 :
ㆍIoMT를 위한 고성능 관성센서, Battery Fuel Gauge
ㆍMIPI(Mobile Industry Protocol Interface) 기술의 ADAS 적용
ㆍ차량용 이더넷, 자동차 레이더 설계, 커넥티드카를 위한 V2X
ㆍ자동차용 LIDAR 기술, 자동차 ADAS 솔루션
ㆍ자율주행 자동차를 위한 오픈 아키텍처의 병렬처리 프로세싱 비전 솔루션
모빌리티 :
ㆍ드론 탐지 기술, 군사용 스텔스 드론
ㆍ자가용자율항공기