소단위전공과정(MD) 소개
소단위전공과정(MD) 소개
[2026_개발] 컴퓨터공학전공_인공지능응용 준전문가 MD
조회 2
2026-03-02 10:37
MD 유형 | ☑ 전공심화 MD | ☐ 융합연계 MD | ||||||||
MD 명칭 | 한글 | 인공지능응용 준전문가 MD | ||||||||
영문 | Micro Degree in Artificial Intelligence Applications | |||||||||
개설 학과 | 컴퓨터공학전공 | |||||||||
담당 교수 | MD구성 교과목 담당 교수 | |||||||||
MD 개요 | 인공지능응용 Micro Degree는 기초적인 인공지능 이론부터 머신러닝·딥러닝 모델의 설계와 구현, 실제 응용까지 전 과정을 다루는 교육 과정이다. 학생들은 AI 컴퓨팅 환경, 데이터 전처리, 모델 학습 및 성능 평가 등 인공지능 시스템 개발에 필요한 핵심 기술을 습득하여며 다양한 문제를 해결하는 실무형 AI 역량을 갖추게 된다. | |||||||||
MD 목표 | 다양한 머신러닝·딥러닝 알고리즘의 원리를 이해하고 활용할 수 있는 능력 배양 데이터 기반 문제 정의, 모델 설계, 학습 및 최적화 능력 강화 산업 및 실생활의 문제를 AI 기술로 해결할 수 있는 응용 능력 확보 AI 프로젝트 수행을 통한 실무 중심의 문제 해결 능력 및 협업 역량 향상 | |||||||||
MD 수준 | 심화 | |||||||||
관련 전공역량 | SW개발, 문제해결, 산업적응력, 창의능력 | |||||||||
MD 구성 | ||||||||||
교과목번호 | 교과목명 | 개설 학과 | 이수구분 | 학년-학기 | 학점 | 비고 | ||||
신규 | 인공지능컴퓨팅 | 컴퓨터공학전공 | 전공선택 | 2-1 | 3 |
| ||||
322029 | 인공지능 | 컴퓨터공학전공 | 전공선택 | 3-1 | 3 |
| ||||
322637 | 머신러닝 | 컴퓨터공학전공 | 전공선택 | 3-2 | 3 |
| ||||
신규 | 인공지능응용 | 컴퓨터공학전공 | 전공선택 | 3-2 | 3 |
| ||||
신규 | 딥러닝 | 컴퓨터공학전공 | 전공선택 | 4-1 | 3 |
| ||||
총 구성학점 계 | 15 | 9학점 이상 이수 | ||||||||
비교과 프로그램 | 비교과명 | 운영시기 | 주관 부서(학과) | |||||||
특강, 전공자격증 시험(TOPCIT) 응시 등 MYDEX에 등록된 프로그램을 하나 이상 이수 | 학기중 혹은 방학중 | 컴퓨터공학과/컴퓨터공학계열 | ||||||||