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2026-03-02 11:05
MD 유형 | ⍌ 심화 MD | ☐ 융합 MD | ||||||||
MD 명칭 | 한글 | 데이터처리 준전문가 MD | ||||||||
영문 | Micro Degree in Data Processing | |||||||||
개설 학과 | 컴퓨터공학전공 | |||||||||
담당 교수 | MD구성 교과목 담당 교수 | |||||||||
MD 개요 | 데이터처리 Micro Degree는 수학적 기초(선형대수·이산수학)와 자료구조·알고리즘 같은 핵심 CS 기반을 바탕으로, 대규모 데이터 분석 및 처리 기술을 다루는 실무 중심 프로그램이다. 데이터 기반 문제 해결을 위해 필수적인 이론과 도구를 학습하고, 빅데이터 처리 기술을 활용한 고급 분석 능력을 기른다. | |||||||||
MD 목표 | 선형대수·이산수학 등 데이터 분석에 필요한 기초 수학적 사고력 강화 자료구조 및 알고리즘 기반 문제 해결 능력 확보 빅데이터 처리 기술 및 시스템 활용 능력 향상 데이터 중심의 의사결정 및 분석 기반 문제 해결 역량 배양 | |||||||||
MD 수준 | 심화 | |||||||||
관련 전공역량 | SW개발, 문제해결, 산업적응력, 창의능력 | |||||||||
MD 구성 | ||||||||||
교과목번호 | 교과목명 | 개설 학과 | 이수구분 | 학년-학기 | 학점 | 비고 | ||||
310476 | 선형대수 | 컴퓨터공학전공 | 전공필수 | 1-2 | 3 |
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322654 | 이산수학 | 컴퓨터공학전공 | 전공선택 | 2-1 | 3 |
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310536 | 자료구조 | 컴퓨터공학전공 | 전공필수 | 2-2 | 3 |
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322629 | 알고리즘 | 컴퓨터공학전공 | 전공선택 | 3-2 | 3 |
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323713 | 빅데이터프로세싱 | 컴퓨터공학전공 | 전공선택 | 4-2 | 3 |
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총 구성학점 계 | 15 | 9학점 이상 이수 | ||||||||
비교과 프로그램 | 비교과명 | 운영시기 | 주관 부서(학과) | |||||||
특강, 전공자격증 시험(TOPCIT) 응시 등 Mydex에 등록된 프로그램을 하나 이상 이수 | 학기중 혹은 방학중 | 컴퓨터공학과/컴퓨터공학계열 | ||||||||