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대학원방사선 전공 대학원
방사선 전공 대학원
방사선학 전공
본 대학원은 일반대학원 보건과학과 내 방사선학 전공 대학원 과정으로, 방사선의 기본개념 및 이론을 의학에 적용하는 학문분야로, 현대 의학에서 진단 및 치료에 사용되고 있는 중요한 분야입니다. 대학원 심화 교육을 통해 영상의학, 핵의학, 방사선치료 등의 고도의 전문성이 요구되는 핵심적인 인재를 양성하고 있습니다. 방사선측정장비 기술 개발, 방사선량 평가기술, 신개념의 방사선 영상화 알고리즘 및 시스템 개발, 분자/세포 단위의 기능적 영상 신기술 개발 연구, 몬테칼로 전산모사 기술 연구 등을 통해 의학물리학 및 의료영상학 분야의 글로벌 인재를 양성하고, 국제적 학술 활동을 통한 연구능력을 배양하고 있습니다. 본 대학원은 현재 4개의 연구실로 구성되어 있으며, 향후 지속적으로 확대 발전해 나갈 계획입니다.
Applied Radiological Science Lab - 지도교수 이삼열 (samuel@gdsu.dongseo.ac.kr)
물질과 양성자 및 중성자의 핵반응을 통한 물질의 변화에 관한 연구
“물질 속에 있는 핵과 양성자 혹은 중성자는 다양한 형태의 핵반응을 하게 되며 특히 핵융합로(양성자)와 원자로(중성자)에 사용되어지는 다양한 금속들과 핵반응에 따른 재료의 노화 및 특성에 대한 기초 연구가 가능”
다양한 종류의 검출기 개발에 관한 연구
다양한 종류의 검출기 개발에 관한 연구 “현대 산업이 고도화되어 가면서 다양한 종류의 검출기가 요구되고 있다. 특히 중성자 검출기는 제작의 어려움 때문에 널리 사용되지 못하고 있다. 본 연구에서는 반도양성자를 이용하여 다양한 형태의 중성자검출기를 개발하는 연구가 가능”
방사선을 이용한 암세포의 특성 연구
“방사선을 이용한 암치료는 보편화 되어 있으나 치료의 효율을 높이기 위한 다양한 방법은 계속적으로 개발되고 있다. 본 연구에서는 양성자/중성자 등을 이용한 암치료에서 발생될 수 있는 세포수준의 연구를 통해 보다 효율적인 방법을 찾는 연구가 가능”
Radiation Physics & Imaging Laboratory - 지도교수 이승재 (sjlee@gdsu.dongseo.ac.kr)
Radiation Detecting System
방사선 방출 핵종을 측정하여 정량화된 고 화질의 영상 획득 연구 및 생체 내에서의 분자/세포 단위의 기능적 영상 획득을 위한 신기술을 개발하고자 연구에 전념하고 있음
Monta-Carlo Computer Simulation
몬테칼로 전산모사 기술, 방사선측정장치 개발 기술, 체내 방사선량 평가기술, 치료용 선량가속기 (Linac), 방사선시설의 차폐 설계, 원자력/핵테러/환경방사능 감시용 시스템 등의 핵심기술을 기반으로 의학물리 및 방사선방어 분야의 다양한 연구를 수행하고 있음
Optimal Design for Radiation Sensing Technique
이를 위해, 방사선 검출기로부터 전체 영상 시스템의 최적화 설계 및 모사, 검출기와 프로토타입 시스템의 구축, 데이터 보정 방법 및 영상 재구성 알고리즘과 데이터 분석 및 영상처리 기술을 연구
Radiographic imaging Optimization Laboratory (RADiO LAB) – 지도교수 윤용수 (ysyoon@gdsu.dongseo.ac.kr)
환자피폭선량모니터링을 통한 의료영상과 환자피폭의 최적화
“RIS, PACS시스템과 같은 의료영상정보시스템의 환자피폭선량모니터링 시스템을 통한 환자피폭선량관리, 디지털 방사선검출기를 활용한 IEC규격 환자 선량지표 (Exposure index, EI)를 활용한 검사조건 및 의료영상의 품질 최적화와 관련된 연구 수행”
산란선 제거율 향상을 위한 신개념 디지털 방사선영상 시스템 개발
“의료영상의 품질을 저하시키는 가장 큰 요인 중 하나인 산란 X선을 효율적으로 그리고 선택적으로 제거를 목표로 최신 디지털 방사선 검출기 의 구조와 특성에 맞추어 새로이 설계하고 그 성능을 Monte Carlo Simulation과 실측에 기반하여 검증하는 연구 수행”
법의병리학분야에서의 영상인식기술을 활용한 인공지능기반 개인식별/분류
“사망자의 신원확인/사인규명을 위해 최근 도입된 사후전산화단층촬영영상 (PMCT) 및 기존의 의료영상 빅데이터를 활용한 인공지능(심층학습) 모델을 개발함으로써 과학적 증거력을 바탕으로 한 데이터를 제공하고자하는 연구 수행”
IPMP (Radiation Image Processing & Medical Physics) LAB– 지도교수 조병두 (byungdujo@gdsu.dongseo.ac.kr)
다중에너지 영상화에 관한 연구
기존의 엑스선 검출기는 섬광결정 검출기를 이용하여 생성된 가시광선을 전기적 신호로 변화 하였으나 광자계수 시스템에서는 반도체 검출기를 이용하여 생성된 전자-전공 쌍을 검출하고 이후 판별기를 지나면서 계수 뿐 아니라 에너지 정보를 얻을 수 있게 되었다. 본 연구에서는 반도체 검출기를 기반으로 다양한 정보를 포함한 영상을 획득할 수 있는 다중에너지 영상화 기법의 기초 연구가 가능
영상 재구성 및 처리 개발에 관한 연구
“현대 산업이 고도화되어 가면서 다양한 종류의 영상 재구성 및 처리 기법이 개발되어 지고 있다. 특히 인공지능 기술의 비약적인 발전으로 더욱 다양하게 확대 될 것으로 전망된다. 본 연구에서는 최신 영상기술에 대한 경험과 기술적 노하우를 보유하기 위한 기초 기술 개발 연구가 가능”
최적화 알고리즘 연구
“디지털 방사선 촬영 및 치료 환경에서 선량 및 영상화질의 최적화는 필수적이다. 특히, 오차로부터 잘못된 진단과 치료를 방지하기 위해 계속적으로 알고리즘이 개발되고 있다. 본 연구에서는 다양한 프로그래밍 언어 기반으로 효율적이고 강건한 알고리즘을 개발하고 찾는 연구가 가능”