소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

전 세계적으로 급증하는 전력 소비량에 따라 발전하는 V2G 시스템에 Q-Learning 기법을 적용하여, 빌딩 연계형 V2G Station을 통해 전력 요금을 감축하고자 위 연구를 진행하게 됨

목표 및 내용

빌딩은 Utility와 빌딩 연계형 V2G Station으로부터 전력을 적절히 공급받음으로써 전력 요금을 낮출 수 있다.

• 수행결과

• 학습 결과 제안된 스케줄링 알고리즘이 랜덤 스케줄링 알고리즘에 비해 Reward(=전력 요금)가 낮아지는 모습을 볼 수 있다.