소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

• 최근 몇 년 간 소셜미디어의 사용이 급증하면서, 이와 동시에 디지털 성범죄, 아동 성 착취물 유포, 불법 도박 사이트 등의 디지털 범죄 활동도 증가하는 추세를 보이고 있다. 이러한 범죄들은 사회적으로 큰 문제를 일으키고 있으며, 특히 취약 계층을 대상으로 한 범죄의 경우 그 피해가 더욱 심각하다.

목표 및 내용

SNS 불법게시물 데이터 수집 및 분석 (시각화)

본 프로젝트의 주요 목표는 인스타그램 상에서 발생하는 디지털 및 사이버 범죄

관련 게시물과 계정 정보를 크롤링하여 수집, 분석함으로써, 이러한 범죄 활동의 현황과

특성을 시각적으로 보여주는 것이다. 이를 통해 사이버 범죄에 대한 일반 대중 및

관련 기관의 인식을 제고하고, 효과적인 예방 및 대응 방안을 모색할 수 있는 기반을

마련하는 데 중점을 둔다.

• 수행결과

• 본 연구 프로젝트는 인스타그램에서 발생하는 디지털 및 사이버 범죄를 체계적으로 분석하고

  시각화하는 것을 목표로 수행되었다. SELENIUM을 이용한 동적 페이지 크롤링을 통해

  인스타그램의 특정 해시태그와 사용자 계정을 대상으로 데이터를 수집하였다.

  크롤링한 게시물에서 사용자명, 내용, 해시태그, 이미지 URL 등을 추출하여 데이터베이스에

  저장하였으며, 중복된 데이터는 저장하지 않도록 하였다. 또한, 각 사용자의 프로필 페이지를

  추적하여 프로필 소개 정보도 함께 수집하였다. 범죄 키워드의 빈도와 해시태그 분포를 분석한 후,

  이를 바탕으로 키워드 빈도 및 해시태그 분포를 시각화하여 주요 범죄 키워드와 해시태그의

  사용 패턴을 명확하게 파악할 수 있었다. 실시간 검색 및 필터링 기능을 통해 사용자는

  특정 키워드를 포함한 게시물을 손쉽게 검색하고 분석할 수 있었으며, 모달뷰를 통해

  추출된 게시물의 세부 정보를 편리하게 확인할 수 있었다.이러한 연구 결과는 사이버 범죄의

  현황과 특성을 명확히 이해하고, 효과적인 예방 및 대응 방안을 마련하는 데 기여할 것이다.

  특히, 데이터의 중복 저장을 방지하고, 프로필 정보까지 추적하며, 원하는 내용을 필터링하여

  확인할 수 있는 기능은 연구의 정확성과 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하였다.