동서대학교
입학
홈
로그인
소프트웨어융합대학
Language
ENGLISH
사이트맵
검색
소프트웨어전공
소프트웨어전공 주메뉴
홈
로그인
Sitemap
전체메뉴
메뉴닫기
예비신입생
Why SW전공?
융합의 X를 찾아라
쏘벤저스를 소개합니다
자랑스러운 소웨인
멋진 SW전공 SWag
입학FAQ
전공소개
전공소개 및 교육목표
교과과정
2026학년도 교과과정
교과과정
2025학년도 교과과정
2024학년도 교과과정
2023학년도 교과과정
2022학년도 교과과정
2021학년도 교과과정
2020학년도 교과과정
2019학년도 교과과정
전공학사공시제
2026-2학기 학사일정
2026-2학기 교과목개요
2026-2학기 시간표
교과목이수체계도
교수소개
연구회
MSDB 연구회
DN 연구회
UbSE 연구회
AA 연구회
SG Lab
BIZ 연구회
IMPL 연구회
보유시설 및 장비
장학제도
오시는길
전공소식
공지사항
전공뉴스
소웨의추억
학생프로젝트
공모전
공모전 수상내역
공모전 분야(국내/해외)
진로및취업
진로분야
졸업생 인터뷰
취업정보
취업홈페이지
입학/입시
입학 FAQ
입학 Q&A
입학홈페이지
로드맵
소프트웨어중심대학사업단
입학정보를 확인 할 수 있습니다.
입학안내
자세히보기
전체메뉴
전공소식
▼
공지사항
전공뉴스
소웨의추억
학생프로젝트
전공소식
예비신입생
전공소개
전공소식
공모전
진로및취업
입학/입시
기타
로드맵
소프트웨어중심대학사업단
Dept. of Software
학생프로젝트
공지사항
전공뉴스
소웨의추억
학생프로젝트
즐겨찾기
인쇄
전공소식
학생프로젝트
학생프로젝트
SSVEP 기반 Auto Compelete를 사용하여 생각으로 문장을 선택하는 Mind Sentencer (오*택)
조회
562
소프트웨어융합대학
2024-08-24 12:49
첨부파일
55팀.png (12.69 KB)
구
분
내용
추진
배경
말하지 못하는 환자들도 대화할 수 있도록 도와주는 ‘Mind Speller’, 기존의 Mind Speller는 타이핑 속도가 100 bits/ms을 상회하는 정도로 느린 편임.
더 빠르고, 정확하게 의사를 전달하는 방법으로 ‘Auto Complete(자동완성)’을 사용하여 단어를 만들고 문장을 만들면 타이핑 속도가 빨라질 것을 기대하며 이 프로젝트를 추진함
목표 및 내용
정확도 증가 - 기존 MInd Speller의 정확도의 평균치인 42% 이상을 목표로 함
타이핑 속도 증가 - 기존 MInd Speller의 최고 속도는 ‘P300과 SSVEP의 하이브리드 모델’ 로 7 bits/min의 그 이상을 목표로 함
수행결과
-
이전글
컴퓨터 비전 기반의 자율자동차의 운전자 상태 모니터링 시스템 (성*지)
다음글
유해가스 분포 및 유동 예측을 위한 PIGN 기반 실시간 시뮬레이션 개발 (최*호)
목록