소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

최근 뉴스 기사의 양이 급격히 증가하면서 정보를 효과적으로 소화하는 것이 중요한 문제로 부상하고 있다. 이에 따라 뉴스 기사 요약은 해당 지역 주민들에게 정보를 전달하는 중요한 수단으로 자리잡았다. 본 연구에서는 자연어 처리 기술과 KoGPT-2 모델을 활용하여 뉴스 기사 동향분석문장 생성 시스템을 구축하고 개선하는 방법을 제안한다. 이를 통해 효율적인 동향분석 결과를 얻을 수 있었으며, 이는 실제로 뉴스 기사 요약 서비스 등에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

목표 및 내용

뉴스 텍스트 데이터를 기반으로 사용자가 입력한 키워드와 가장 관련성 높은 뉴스 시가슬ㄹ 찾아 요약하여 동향분석 문장을 생성해주는 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다.

• 수행결과

-