소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

현재 연도가 지날수록 시니어들의 약물 치료 뿐만 아니라 식사관리도 병행 필수

현재 계속해서 유병률이 증가할 뿐만 아니라 건강검진 결과 40% 이상 만성질환 위험군으로 분류

해당 기술을 통해 식사관리를 함으로써 유병률을 줄이기 위함

목표 및 내용

한식의 성분을 애플리케이션 촬영을 통해 추정

 YOLOv5 알고리즘을 사용해 접시 및 각 음식들 인식

SAM 모델을 사용해 음식의 면적 계산

 ARcore 기능을 사용해 음식의 길이 측정

사용자에게 부피를 통해 계산된 성분 안내

• 수행결과

만성 질환 보유자들의 식습관 교정 가능

시니어들에게 섭취 가이드 제공 가능

 시니어들의 약물 의존성&의료 의존성 감소

당뇨 환자들의 식습관 교정 가능

당뇨병의 예방 가능