소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

국내 소비자 이용 후기 확인률이 97%로 높다고 한다.

소비자에게 옳지 못한 정보를 제공하는 광고성 리뷰, 허위 리뷰 등이 많다.

목표 및 내용

네이버 블로그 본문 내용, 광고 표기 이미지 OCR 문자 추출 하여 6400개 가량의 블로그 글을 크롤링

크롤링한 데이터에 제공받고, 서포터즈, 원고료 등의 텍스트가 있을 시 광고성으로 판단하여 1로 라벨링, 나머지는 0으로 라벨링

토큰화, 임베딩 등의 전처리 과정을 거쳐 KoBERT의 트랜스포머 라이브러리를 사용하여 모델학습 진행

학습된 모델을 서버를 거쳐 크롬 익스텐션과 연동

결과를 통해 정보 신뢰성 향상, 마케팅 전략 개선, 사용자 만족도 증가를 목표로 한다.

• 수행결과

블로그 목록 글에서 우클릭 후 익스텐션 메뉴를 클릭하면 API를 거쳐 모델에서 값을 받아옴