소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

□ 논문 작성 과정에서 연구자들은 관련 문헌 탐색과 각 학술지별 인용 형식 맞추기에 많은 시간과 노력을 할애함.
□ 기존 서지 관리 도구는 문헌 수집과 정리에 초점을 맞추고 있어 작성 중 실시간 문장 기반 인용 추천 기능이 부족함.
□ 이로 인해 연구 생산성이 낮아지고 작성 흐름이 잦은 중단을 겪게 됨.

목표 및 내용

□ Microsoft Word 플러그인 연동을 통해 사용자가 문서 내 문장을 선택하면 즉시 백엔드로 전송되도록 함.
□ SBERT 임베딩과 FAISS 검색으로 유사 논문 상위 3편을 찾아내고 GPT API로 KCI·APA·IEEE 등 다양한 인용 스타일로 자동 변환되게 설계함.
□ 플러그인 형태로 Word 문서에 결과를 바로 반영하여, 사용자가 별도 복사·붙여넣기 없이 인용을 완료할 수 있도록 구현함.

• 수행결과

□ 문장 선택 → 임베딩 → 유사 논문 검색 → 인용 스타일 변환 → Word 문서 반영의 전체 흐름을 안정적으로 구현함.
□ SBERT+FAISS 기반 검색을 통해 실시간으로 상위 3개 논문을 정확히 추천하고 GPT API로 원하는 인용 포맷을 자동 생성함.
□ Microsoft Word 플러그인 형태로 배포하여 실제 논문 작성 환경에서 바로 사용 가능함을 검증함.