소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

□ 대부분의 임대차 계약서는 법률 용어와 복잡한 특약사항으로 작성되어 일반인이 이해하기 어려움.
□ 특약사항에 숨어 있는 불리한 조항을 파악하지 못해 실제 계약 시 위험에 노출될 가능성이 높음.
□ AI 기반 보조 시스템을 통해 계약 전 위험 요소를 자동으로 분석하고 안내할 필요가 있음.

목표 및 내용

□ 이미지 또는 PDF 형태의 계약서를 업로드하면 OCR로 문장을 추출하도록 설계함.
□ SBERT 임베딩을 활용해 잠재적 위험 조항을 선별하고 LLM으로 해설 및 대체 문장을 생성하도록 구현함.
□ React Native 앱에서 분석 결과를 하이라이트 시각화하고 사용자 문서 저장·열람 기능을 제공함.

• 수행결과

□ OCR → 임베딩 → 위험 조항 분석 → 해설·추천 문장 생성 → 하이라이트 시각화의 전체 플로우를 완성함.
□ SBERT 기반 유사도 필터링과 Clova LLM 해석 결합으로 위험 조항 자동 분석 기능을 안정화함.
□ React Native 앱, FastAPI 백엔드와 MySQL 연동을 통해 사용자 문서 관리 및 실시간 분석 시스템을 구축함.