소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

□ 최근 SNS와 온라인 커뮤니티에서 사진을 실시간으로 공유하는 문화가 보편화되면서 이미지 속에 포함된 개인정보가 무의식적으로 노출되는 사례가 증가함.
□ 차량 번호판, 항공권 예약번호, 연락처 등 주요 개인정보가 외부에 노출될 경우 2차 피해로 이어질 위험이 큼.

□ 별도 앱 설치 없이 웹 기반에서 간편하게 이미지를 점검할 수 있는 시스템의 필요성이 대두됨.

목표 및 내용

□ 사용자가 웹 페이지에 이미지 파일을 업로드하면 Google Vision API로 텍스트를 인식해 개인정보 유형을 자동 탐지하도록 설계함.
□ 정규표현식(Regex)을 기반으로 차량번호·전화번호·예약번호 등 주요 개인정보 영역을 식별하고 Canvas API로 실시간 블러 처리를 적용함.
□ EXIF 메타데이터 제거 및 UUID 기반 파일명 자동 변경 기능을 추가해 이미지 다운로드 시 개인정보를 완벽히 보호하도록 구현함.

• 수행결과

□ 사용자가 이미지 업로드 시 자동으로 개인정보를 탐지하고 블러 처리함.
□ Vision API 기반 문자 인식, 9개 유형 개인정보 정규표현식, Canvas API 블러 처리 및 EXIF 제거 기능을 완성함.
□ 다양한 케이스 테스트를 통해 인식률 90% 이상을 확보하고 블러 시각 효과 및 패턴 인식 정확도를 높임.