소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

□ 오버투어리즘 심화로 주택가가 관광지로 전환되어 주민들의 소음·사생활 노출·교통 혼잡이 악화됨.
□ 관광객 분산 정책·입장료 부과 등 기존 대책이 단기 규제에 머물러 근본적 해결에는 한계가 있음.
□ 지역경제 활성화와 주민 권익을 고려한 실시간 혼잡도 예측·관리 체계가 필요함.

목표 및 내용

□ 기상·소셜미디어·유동인구 등 공공·민간 데이터를 실시간으로 수집·통합함.
□ 통합 데이터를 기반으로 관광지·시간대별 혼잡도를 정량 예측하고 방문객에게 적정 방문 시간 및 이동 경로를 안내함.
□ 관리자용 대시보드를 개발해 실시간 혼잡 현황과 주요 통계 정보를 시각화하여 현장 운영 및 정책 결정을 지원함.

• 수행결과

□ 실시간 데이터 파이프라인을 구축해 기상청 API, SNS, 유동인구 데이터를 10분 단위로 수집·통합함.
□ TFT 모델 기반 혼잡도 예측 알고리즘을 구현해 특정 시간대 관광지 혼잡도를 수치로 산출하고 안내 서비스를 완성함.
□ 시범 운영을 통해 관광객 흐름 분산 효과 및 관리자 대시보드 활용성을 검증함.