소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

□ 2024년 기준 부산 자영업자 비중 18.6%로 전국 최저 기록함.

□ 부산 자영업자 수 11.3% 감소, 주요 상권 공실률 증가 등 지역 상권 침체 심화됨.

□ 부산투어패스는 대형 관광지 중심이어서 소상공인 가게 접근 어려움.

□ 지역 소상공인의 관광 유입 촉진 필요함.

목표 및 내용

□ 지역 소상공인 중심의 스마트 관광 패스 개발을 통해 소비 불균형 해소 및 경제 활성화를 도모함.

□ LLM(GPT-3.5-turbo) 기반의 RAG(검색 기반 생성) 기술 활용함.

□ 리뷰의 신뢰도 점수 계산하여 개인 맞춤형 장소 추천함.

□ 리뷰 길이, 작성자 활동량, 최신성, 감정분석(KLUE-RoBERTa) 등 다양한 요소를 반영함.

□ 신뢰 리뷰만 VectorDB에 저장하고 개인화 응답은 MySQL에 저장함.

□ 사용자 질의 기반 개인화 답변 생성함.

• 수행결과

□ 리뷰 데이터 전처리 및 감정 분석, 개인화 쿼리 처리까지 전체 아키텍처 구현함.

□ GPT 토큰 길이 제한으로 인해 일부 결과는 축약됨.

□ 리뷰 별점과 텍스트 간 상관관계 분석 고도화 필요함.