소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

□ Chrome의 내장 번역기는 이미지 내 텍스트를 번역하지 못하고 웹페이지의 특정 영역만 번역하는 것도 어려움.
□ 기존에 존재하는 이미지 번역 도구는 브라우저 외부 프로그램으로 작동하거나 사용 과정이 복잡함.
□ 직관적이고 접근성 높은 확장 프로그램 기반의 이미지·텍스트 통합 번역 도구의 필요성이 제기됨.

목표 및 내용

□ 이미지 영역을 지정해 해당 부분을 번역하고 번역 결과를 원문 위에 오버레이 형태로 출력하는 크롬 확장 프로그램을 개발함.
□ Clova OCR API를 이용해 이미지에서 텍스트를 추출하고 Papago와 DeepL API를 통해 번역을 수행함.
□ 이미지 또는 웹페이지를 전체 캡쳐 후 사용자가 지정한 영역 좌표를 바탕으로 해당 텍스트 위치를 계산해 오버레이 출력함.
□ 사용자 사전 기능과 번역 API 커스텀 기능을 제공하며 단축키와 사이드바 메뉴 등으로 접근성을 높임.
□ 기술 문서에 익숙하지 않은 사용자도 쉽게 활용할 수 있도록 사전 UI와 도움말 페이지도 개발함.

• 수행결과

□ 캡처 기반 이미지 번역 기능 구현을 통해 웹페이지 형식에 관계없이 번역이 가능해짐.
□ 번역문 오버레이 출력 후 클릭 시 원문으로 전환 가능하게 하여 편의성을 강화함.
□ 사이드바 메뉴를 통해 사용자 사전 설정, API 설정, 번역 단축키 설정 등 부가 기능을 직관적으로 사용할 수 있도록 구성함.
□ 기업 피드백을 반영해 JSON 파일 사용이 익숙하지 않은 사용자들을 위한 전용 UI를 추가하고 사용자 도움말을 정비함.