소프트웨어학과 주메뉴
전체메뉴
조회 2
소프트웨어융합대학 2025-07-01 09:19
구분 | 내용 |
추진 배경 | □ 도시 내 교통 혼잡과 주차 문제는 점점 심각해지고 있음. □ 기계식 주차 시스템이 도입되었지만 대기시간 등의 문제로 비효율적임. □ 피크 시간대 대기 문제를 해결할 효율적인 방식이 요구됨. |
목표 및 내용 | □ Q-Learning 기반 강화학습 알고리즘을 적용한 주차 리프트 대기 시간 최적화함. □ 시간대별 입고 패턴을 고려하여 운전자의 불만족도를 최소화하는 정책 설계함. □ 주차 시스템의 자동화를 넘어 실제 사용자 만족도 향상을 목표로 함. |
| □ 제안한 알고리즘이 기존 방식보다 빠르게 수렴하고 만족도 측면에서 더 우수함을 입증함. □ 시간에 따른 입고 패턴 반영이 효과적으로 이루어졌으며 대기시간이 줄어듦. □ 사용자 불만족도가 감소하여 시스템의 실효성과 적용 가능성을 확인함.
|