소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

□ 디지털 미디어 환경 속에서 문해력 저하 현상이 사회 문제로 대두되고 있음.

□ 특히 젊은 세대의 뉴스 접근성과 이해도가 크게 낮아졌다는 조사 결과가 있음.

□ 뉴스 이해력과 어휘력 향상을 위한 실질적 도구의 필요성이 제기됨.

목표 및 내용

□ 사용자가 뉴스를 읽고 요약 후 GPT의 피드백과 단어 해석을 통해 문해력을 향상시키는 시스템 구현함.

□ GPT-4와 국립국어원 API를 결합해 문맥 기반 의미 추론 및 요약 평가 기능 제공함.

□ 뉴스 학습을 위한 능동적 상호작용 구조(요약→피드백→단어 해석)를 구성함.

• 수행결과

□ 뉴스 URL 입력 시 자동으로 본문과 이미지를 크롤링하여 학습 재료로 제공됨.

□ 단어 클릭 시 GPT-4가 문맥과 사전 정의를 활용해 뜻과 이유를 설명함.

□ 사용자가 작성한 요약에 대해 GPT가 핵심 누락, 표현 방식 등을 평가해 실시간 피드백 제공함.