소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

□ 한식은 눈에 보이지 않는 재료가 많아 외국인과 알레르기 보유자에게 위험 요소가 될 수 있음.

□ 음식 선택 시 알레르기, 향신료, 문화적 요소, 언어 장벽 등으로 불안감과 혼란이 발생함.

□ 이를 해결하기 위한 자동 성분 분석 및 다국어 안내 시스템의 필요성이 제기됨.

목표 및 내용

□ 음식 이미지를 업로드하면 AI가 한식 종류를 인식하고 알레르기 성분, 설명, 문화 정보를 다국어로 제공함.

□ Teachable Machine을 이용한 이미지 분류 + FastAPI 기반 알레르기 정보 연동 시스템 구축함.

□ 사용자 언어에 따라 설명이 자동 출력되며 맞춤 알레르기 필터링 기능도 포함함.

• 수행결과

□ 한국어·영어·일본어 지원하며 이미지 업로드 후 음식 예측 및 정보 자동 출력 기능 구현함.

□ 알레르기 DB 및 GPT 기반 설명 데이터를 활용해 문화·주의사항·외국인 팁까지 다국어 제공함.

□ 예측 실패 시 오류 처리, 개인화 기능 개선 계획 등 실사용 환경까지 고려한 시스템 완성함.