소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

□ 공공장소 내 흡연은 간접흡연과 환경오염을 유발하며 시민 민원이 지속적으로 발생함.

□ 기존의 수동 단속 체계는 인력 부족과 실시간 대응의 한계가 있음.

□ 자동화된 인공지능 기반 흡연 탐지 및 경고 시스템의 필요성이 증가함.

목표 및 내용

□ YOLOv8을 활용해 사람, 담배, 연기를 실시간 탐지하여 흡연 여부를 자동 판단하는 경량 AI 시스템 구현함.

□ Raspberry Pi를 통해 LED 점등 및 음성 경고를 출력하며 커스텀 데이터셋 기반 모델 학습 수행함.

□ smoke는 보조 판단 요소로 활용하고 person + cigarette 동시 탐지 시 흡연으로 간주함.

• 수행결과

□ 실제 영상 기반 실시간 탐지 및 LED/음성 경고 출력 시연 성공함.

□ 최종 PR Curve 평균 0.813 기록했으며 실시간 객체 탐지에 적합한 수준 도달함.

□ 다양한 환경과 센서 융합 가능성 확보로 향후 실현성과 확장성 검증함.