소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

□ 정적인 e-Book 독서에 감정 기반 음악을 결합하여 몰입도와 사용자 경험 향상을 도모함.

□ AI 감정 분석을 통해 독서 흐름에 맞는 배경음악을 제공하는 방식이 요구됨.

□ 텍스트 기반 콘텐츠의 감성 반응형 전환 기술 수요가 증가함.

목표 및 내용

□ e-Book 텍스트를 문단 단위로 분할 후 감정을 분석해 해당 감정에 맞는 음악을 자동 재생함.

□ KoBERT 기반 감정 분류 모델과 React 기반 UI로 구성된 몰입형 독서 플랫폼 구현함.

□ 감정별 음악 매핑, Crossfade 처리, 감정 분류 범주 확대 등 사용자 경험 개선 요소 설계함.

• 수행결과

□ EPUB, PDF, TXT 형식의 e-Book에서 텍스트 추출 후 실시간 감정 분석 및 음악 자동 재생 성공함.

□ 감정 전환 시 Crossfade를 적용하고 감정-음악 매핑 테이블도 완성함.

□ 시각장애인·아동 등 다양한 대상에 활용 가능한 감성 콘텐츠 플랫폼의 확장성 확인함.