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Few-shot Learning기반 MAML (Model-Agnostic Meta-Learning) algorithm 활용한 유해성 검출 시스템에 관한 연구 (서*원)

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소프트웨어학과 2022-07-20 14:37

Few-shot Learning기반 MAML(Model-Agnostic Meta-Learning)   algorithm 활용한 유해성 검출 시스템에 관한 연구 (서*원)

내용

추진 배경

대한민국의 방송심의규정이나, 정보 보호법 등을 거치지 않고 송출되거나 불법 유포되는 영상 콘텐츠들이 늘어나고 있고, 이에 따라 사회적으로 물의를 일으키는 사건 또한 다수 발생하여 무분별한 영상 업로드와 미성년자들에게 무방비하게 노출되는유해 콘텐츠를 막고자 본 시스템 제안

목표 및 내용

대한민국 방송심의기준에 따라 사람이 아닌 AI 시스템이 판단하는 Few-shot Learning기반 MAML algorithm 활용한 유해성 검출 시스템

기대효과

  • 제안하는 시스템을 통해 보다 효율적인 유해성 검출 기대
  • 다양한 영상 콘텐츠 관련 사업자, 플랫폼에 맞춤 등급 영상 제공 가능
  • 범죄사건 자료 등 방송 송출 시 방송심의규정에 맞춰 영상 자동 필터링 서비스 api, 웹 애플리케이션 등 제공 가능