소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

동영상의 복잡성과 길이로 인해 핵심 내용을 파악하는데 어려움

정보성 동영상의 폭발적인 증가

 효율적 이해와 요약 필요

목표 및 내용

1. 정보성 동영상의 효율적인 요약

GPT 모델과 YouTube API의 자막 데이터를 결합하여 동영상의 핵심 

내용을 정확하고 간결하게 요약하는 방법을 개발한다.

2. 질문 생성 모듈의 개발

요약된 동영상 내용을 기반으로 질문을 자동으로 생성하는 모듈을 개발하여 

학습자들이 동영상에 대한 깊은 이해를 도모하도록 한다.

• 수행결과

• 1. 동영상 자막 데이터 수집

  YouTube API를 활용하여 동영상의 자막 데이터를 시간, 분별로 json 형태 추출합니다.

  2. GPT 기반 동영상 요약 및 점수 부여

  수집한 자막 데이터를 합친다음 GPT 모델에 입력하여 단계별로 동영상의 핵심 내용을 요약합니다.

  3. 요약된 글에 중요성 판별

   KoNLPy를 통해 명사를 추출한후 textrank 알고리즘과 함께 빈도수 기반, 위치 기반, 문맥 기반 접근을 사용하여 중요도를 부여합니다.

  4. 질문 생성 모듈 구현