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소프트웨어학과 2020-08-27 17:01
티처블머신을 이용한 요가 자세 보정 시스템에 관한 연구
이*건
□ 설계과정
- 하나의 요가 동작을 설계할 때, 여러 부분 동작들을 설계한 후 각 부분 동작의 포즈 데이터를 티처블머신을 이용하여 직접 촬영하여 제작하였다.
- 모바엑스텀을 이용하여 음성 데이터를 제작하였다.
□ 문제점 및 문제 해결 방법
- 개발 초기에는 제작한 포즈데이터의 인식률이 낮아 음성안내가 적절하게 나오지 않는 문제점이 있었다.
- 포즈 데이터의 세분화 작업과 잘못된 데이터를 삭제하고 반복적인 테스트 작업을 통해 인식률을 높였다.
□ 참고 자료
- Pedro Marcelino(2018), "Transfer learning from pre-trained models", Towards Data Science
- TensorFlow(2018), "Real-time Human Pose Estimation in the Browser with TensorFlow.js", medium
- Naver 건강백과, 동영상으로 배우는 요가