소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

교통도 좋아지고, 기술도 좋아진 현재에 후숙과일의 가격이 현지에 비해 2-3배정도 높은 가격이 나가고 있다. 그리고 여러 개를 사면, 덜 익은 망고가 하나씩 껴있는 경우도 있다. 그런 경우에는 따로 숙성을 추가로 시켜서 먹어야 하는 번거로움이 있다.

목표 및 내용

수확된 과일이 yolo 다중 객체 인식 프로램을 통해 인식을 하게 된다면, 상품성 분류를 시작하게 된다. 병이 들거나, 흠집이 난 과일들을 커스텀 학습 시킨 yolo를 이용해 분류하게 된다.

얻게된 사진에서 이미지 분석을 이용해 과일의 면적과 색 비율을 추출한 뒤, 이를 계산해 숙성도 확인 및 예측을 목표로 삼았다.

수행결과

• 색상 비율 추출과 상품성 분류 그리고 이미지 분석을 통해 최상의 품질의 과일을 예측할 수 있다.