소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

악성댓글은 2000년대 초부터 본격적으로 등장하기 시작하여 온갖 조롱 및 인신공격으로 정신적인 피해를 입히며 사회적인 문제로 대두되고 있다. 악플은 대상자뿐만 아니라 댓글을 읽는 다수에게도 불쾌감을 느끼게 한다.

목표 및 내용

사용자의 불쾌감을 감소시키기 위해 웹 사이트의 존재하는 악성 댓글을 실시간으로 필터링한다. 또한 적용 사이트를 간편하고 빠르게 추가할 수 있도록 데이터베이스를 이용한다. 판별 모델은 자연어처리에서 높은 성능을 보이는 KcElectra 모델을 이용한다.

• 수행결과

• 댓글을 직접 처리하는 확장프로그램과 요청을 받아 필터링 여부를 결정하는 서버가 통신하며 웹 사이트에 존재하는 악성 댓글을 실시간으로 필터링하며, 데이터베이스에 도메인과 댓글 접근을 위한 선택자를 저장하여 간편하게 적용 사이트를 추가할 수 있는 시스템을 개발하였다.