소프트웨어학과

구분

내용

추진 배경

미디어 콘텐츠 산업이 급격히 성장하는 한편, 유해성을 포함하는 미디어 콘텐츠도 무분별하게 유통되고 있다. 본 프로젝트에서는 콘텐츠 이용자가 의도치 않게 욕설이나 선정적인 표현 등의 유해 콘텐츠에 노출되는 것을 방지하기 위해, Speech-To-Text 기술 기반 실시간 유해음성 차단 시스템을 제안한다.

목표 및 내용

음성 데이터를 입력받고 이를 Speech-To-Text 모델로 인식하여, 해당 결과를 바탕으로 유해한 표현이 담긴 음성을 묵음 처리한다. 또한, 스트리밍 환경을 구성하여 해당 처리 작업을 적용할 수 있게 한다.

• 수행결과

• 음성입력 모듈과 음성인식 모듈을 분리하고 멀티스레딩으로 동시 처리가 가능케하여 스트리밍 환경에서도 적용하였다. 다만, 최종 발표에서 성능평가 부분을 지적받아 졸업 논문 작성 시에는 정량적 지표를 가질 수 있는 성능평가를 진행하고, 향후 연구로서 유해 표현 탐지에 자연어처리 모델 활용을 통하여 규칙 기반의 모델의 성능을 개선할 것이다.